400-888-8888
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| 公开号 | CN113793332A |
| 申请号 | CN202111344664.6 |
| 申请日 | 2021.11.15 |
| 发明名称 | 一种实验仪器缺陷识别分类方法及系统 |
| 申请人 | 山东德普检测技术有限公司 |
| 摘要 | 本发明公开了一种实验仪器缺陷识别分类方法及系统，涉及实验仪器管理领域，包括：获取实验仪器的超声图像信息，基于卷积神经网络建立缺陷检测模型，根据所述缺陷检测模型判断实验仪器是否存在缺陷信息，进行第一分类；根据所述缺陷信息对含有缺陷的实验仪器进行评估，生成评估得分，根据所述评估得分确定缺陷等级信息；根据所述缺陷等级信息对含有缺陷的实验仪器进行第二分类，并根据第二分类结果生成缺陷标签信息；根据所述缺陷等级信息确定含有缺陷的实验仪器的使用寿命，并将所述使用寿命信息写入所述缺陷标签信息。本发明中通过缺陷检测模型对实验仪器进行缺陷检测并分类，消除了实验仪器含有内部缺陷而造成的潜在危险。 |
