400-888-8888
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| 公开号 | CN117952977A |
| 申请号 | CN202410353371.1 |
| 申请日 | 2024.03.27 |
| 发明名称 | 一种基于改进yolov5s的路面裂缝识别方法、装置和介质 |
| 申请人 | 山东泉海汽车科技有限公司 |
| 摘要 | 本发明提供了一种基于改进yolov5s的路面裂缝识别方法、装置和介质，属于图像识别技术领域。通过以下技术方案实现：采集路面裂缝图像建立路面裂缝数据集。基于yolov5s框架构建路面裂缝识别模型。在损失函数监督下通过训练集训练路面裂缝识别模型，选择训练过程中性能最优的权重作为yolov5s检测人机不同步模型的权重，获得训练完成的路面裂缝识别模型。采集路面裂缝图像，并进行预处理后输入到训练完成的路面裂缝识别模型，获取路面裂缝识别结果。本发明通过改进yolov5s提高了对裂缝检测的精度与检测速度，实现了实时检测的应用场景。通过改进损失函数使得在检测过程中能够进行收敛，提升了预测框和实际框的回归效果。 |
